3月20日，作为全球领先的多模态生成式人工智能创新企业，智象未来（HiDream.ai）正式推出首个多模态龙虾应用产品——HiDreamClaw，作为图片与视频生成垂直领域的第一只原生龙虾，即日起首先接入旗下个人创意产品vivago web端上线，面对海外用户开放。

过去两周，随着一批通用型AI Agent密集上线，一个共识正在用户群体中形成：第一批粗犷上线的龙虾解决“有没有”的问题，经过龙虾热逐渐走向理智和降温，下一阶段的关键问题是“好不好用”——这意味着AI Agent必须进入具体场景，从“通用工具”变成“实用搭子”——这正是智象未来基于长期在图片视频生成领域的技术和应用积累，能快速推出HiDreamClaw的出发点。

智象未来自主研发的智象多模态大模型 HiDream-I1参数超百亿，拥有行业领先的视觉生成能力，基于这一底层技术能力为海外个人用户打造的vivago 产品，致力于为用户提供优质高效的图片、视频生成的创意工具。此次HiDreamClaw率先接入vivago web端上线，正是洞察到创作者需要一个真正懂创意的AI搭子，来承接从灵感到成品的全流程。

从创作工具到AI搭子，它正在构建完整的创作者服务体系。

从“潮流”到“实用”：AI Agent进入场景深水区

这场围绕“龙虾”的潮流，正快速席卷各行各业。但热闹背后，同时面临一个现实问题：当用户真正想把AI Agent融入日常工作，才发现还有不少门槛需要跨越。

有行业分析专家指出，通用龙虾的应用难点主要体现在三个方面：用户需要自己配置模型、搭建环境；需要接入足够的专业能力；需要与企业自身业务深度结合。有从业者提出，从成本角度来看，在某些任务中，使用通用龙虾会消耗较高的Token。因此，需区分场景、按需配置模型能力，才是更实用落地的路径。

这些来自行业、用户的反馈都指向同一个方向：AI Agent正在从追逐“潮流”走向追求“实用”。只有当龙虾真正理解某个领域的业务逻辑、工作流程和用户习惯，才能从一个“能聊几句”的潮流玩具，进化成“真能干活”的实用搭子。

作为图片与视频生成垂直领域的第一只龙虾，HiDreamClaw从设计之初就把行业需求融入产品逻辑，让用户专注于创作本身，而不是成为“驯龙高手”。

HiDreamClaw，能用来干什么？

通用龙虾能做什么？陪你聊天、帮你查资料、给你找答案。但当你要它做一张图片、剪一段视频——它只能摊手说：“我帮你问问。”

对于内容创作者、自媒体人及有创意需求的用户而言，AI Agent的价值在于能否真正融入创作流程、解决实际问题。用户需要的不仅是一个聊天伙伴，更是一个能真正动手干活的搭子。

HiDreamClaw能做什么？不仅是“帮你问问”，而是直接“动手干活”。

HiDreamClaw内置HiDream AIGC Skill，支持图片与视频生成，除自研图像、视频模型外，还集成了Nano Banana、Veo、Sora等SOTA 模型。一套积分即可畅享多种模型能力，让专属龙虾直接参与内容创作全流程：

灵感整理：随手丢进关键词，延展多条思路

文案起草：各类文案初稿，即刻生成

内容润色：一段话反复修改，提供多种表达

创意辅助：从想法到落地，随时接住你的创意

除了内容创作，HiDreamClaw也同样能帮你处理日常事务：

任务管理：信息整理、任务提醒、日程安排——这些每天消耗精力的琐碎事务，交给7×24小时在线的它

智能回复：无论是客户咨询、团队协作，还是个人协助需求，随时在线响应

而这些，正是HiDreamClaw的价值所在。

部署·成本·安全：AI Agent的三个必答题

用户谈论龙虾这样的AI Agent时，最关心的是三个问题：部署复不复杂？数据安不安全？成本透不透明？

HiDreamClaw的答案很直接：

便捷：一键创建，7×24小时在线

用户只需一键创建，即可拥有自己的云端专属龙虾——无需自备服务器，无需配置模型，无需关心环境搭建，小白也能即时完成。

安全：云端沙箱，物理隔离

HiDreamClaw在独立的云端沙箱中运行，与用户的主业务系统及其他应用物理隔离。数据绝对封闭、权限完全掌控、操作全程可追溯。

成本：积分即服务，告别Token黑盒

HiDreamClaw首次应用上线，推出“积分即服务”透明计价模式，与vivago平台积分体系深度绑定。用户无需理解复杂的算力单位，只需关注任务本身。每一积分，都直接对应着具体产出。

解决了这三个问题，就跨越了AI Agent从通用走向垂直领域必经的门槛。

垂直场景，AI Agent的真正舞台

当通用龙虾的狂热逐渐走向理智，AI Agent 才真正走向应用的主舞台。能够支撑这场变革的，永远源自底层的技术积淀和长期深耕用户场景对需求的深刻理解。

当每一个创作者都能拥有真正属于自己的龙虾，竞争就不再是谁“有”AI，而是谁更会“用”AI。

从追逐潮流到深耕场景，从通用能力到垂直落地——AI Agent的下一个风向，正在被重新定义。