中国网7月2日讯（记者 王瑞芳）为进一步发挥北京教育、科技、人才资源优势，加快推动人工智能赋能科学研究，以人工智能引领科研范式变革，促进各领域科学研究加速突破，提升科学研究效能，推动科技创新和产业创新深度融合，支撑北京（京津冀）国际科技创新中心建设，2026年6月30日，中共北京市委教育科技人才工作领导小组印发《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案（2026-2028年）》（以下简称《实施方案》），从自主实验室建设、标杆场景应用、科学模型构建、科学数据供给、创新生态营造等方面系统部署，全面推动科学智能创新发展。

（一）北京率先谋篇布局，发展科学智能优势显著

当前，人工智能正重塑科学研究的范式与路径，成为驱动科学研究突破、催生重大原创成果的关键力量，是全球科技强国重点布局的前沿赛道。北京作为全国的科学中心及人才高地，创新资源优势显著。拥有90多所高校，100多万科研从业者，800多位两院院士，2025年高被引科学家400人次；4个国家实验室，145家在京全国重点实验室占全国总量的近三成。全社会研发投入强度多年保持在6%以上，基础研究投入比重保持在16%左右，连续9年稳居自然指数-科研城市全球榜首，入选“中国科学十大进展”成果数量占全国近一半。

近年来北京在科学智能领域具有很好的先发优势。率先发布全国首个面向科学智能的专项地方政策，奠定制度保障；设立北京科学智能研究院、中关村人工智能研究院等一批科学智能领域世界一流新型研发机构，持续产出具有全球影响力的创新成果；推出磐石科学基础大模型、DPA原子大模型、MegaDFT密度泛函计算模型等标志性成果，构建通用与专用模型双轮驱动的研发体系；布局国产底层软件栈 FlagOS，构建国产芯片的应用生态；发布自主实验操作系统Uni-Lab-OS，支撑传统实验室向智能化、自主化演进；建设智能化科研平台系统玻尔科研空间站，为全国数百所高校院所与企业超450万用户提供全链条科研服务；科学数据资源集聚，20个国家科学数据中心17个在京；涌现出一批创新型企业和潜在独角兽企业，创新动力强劲；高能物理、新药创制、生物结构、疾病诊断、量智融合、材料科学等高价值应用场景率先落地；持续打造科学智能大会等具有全球影响力的品牌活动。

《实施方案》将充分发挥北京科学智能领域创新资源集聚优势，以科学智能基础理论和关键技术为主线，围绕自主实验室体系建设、推动高价值场景标杆应用、做强科学模型体系、夯实科学数据基础、营造良好创新生态五个维度，推动科学智能高质量发展。

（二）锚定高质量发展目标，构筑全球科学智能创新中枢

《实施方案》提出，到2028年本市人工智能赋能科学研究基础理论和关键技术取得重大原创突破，努力建成辐射全球的科学智能创新中枢的总体目标。

自主实验室实现标杆引领，科研范式实现新变革；

标杆场景加速产出成果，应用赋能实现新成效；

科学模型体系对标国际一流，技术创新实现新突破；

科学数据基础夯实，要素支撑实现新提升；

创新生态体系基本建成，发展活力实现新跃升。

围绕上述五个方面，为未来三年全市科学智能发展划定清晰蓝图，有力支撑北京（京津冀）国际科技创新中心建设。

（三）围绕五大布局方向，明确18项重点任务

《实施方案》围绕自主实验室体系、高价值场景应用、科学模型体系、科学数据基础、创新生态五大方向展开，涵盖建设自主实验室、推动重大科技基础设施和科研仪器智能化升级、研制科学研究智能体及工具集等18项具体任务。

一是加快自主实验室体系建设。统筹自主实验室建设、重大科技基础设施和科研仪器智能化升级、科研智能体与工具集研发，打造具备全流程自主运转能力的智能实验载体，构建计算与实验双向反馈的干湿闭环科研新模式，建成具备自主感知、自主决策、自主执行能力的自主实验室，完成一批重大科技基础设施迭代升级、开放共享。

二是推动高价值场景标杆应用。聚焦高能物理、材料科学、医疗健康、生命科学、量子科技、生物育种六大重点领域，布局智能化科研攻关任务，形成一批标杆场景，加速产出创新成果，以人工智能赋能基础前沿研究与产业研发，缩短研发周期、降低试验成本。

三是做强分层协同科学模型体系。从基础理论、通用科学基础模型、细分领域专业模型三层递进布局，突破多尺度建模、新型神经网络等核心技术，推动内嵌物理规律的人工智能模型与传统科学计算深度融合，建立基础模型与专业模型联动适配机制，实现人工智能赋能科学研究基础理论和关键技术重大原创突破，建成对标国际一流水平的“基础模型+专业模型”协同联动科学模型体系。

四是夯实标准化科学数据底座。统筹推进科学数据中心建设，完善北京科学数据管理制度，汇聚整合多源科研数据资源；建设智能化科学数据加工工具体系，打造高质量、标准化、可复用基础学科科学数据集。

五是培育开放创新生态。统筹复合型人才引育、国际科技交流合作、区域协同与算力保障四大举措，搭建全球学术交流平台，统筹调度北京算力资源，构建人才、算力、开放合作一体化保障体系，形成高端人才集聚、开源开放共享、产学研用深度融合的科学智能创新生态。

（四）业内反响积极，政策护航科学智能创新发展

北京市科委中关村管委会副主任刘卫华表示，《实施方案》的发布，是北京深入贯彻总书记4月30日在加强基础研究座谈会上有关重视人工智能赋能科学研究的指示，率先推出的落实举措。《实施方案》立足北京教育科技人才一体发展、人工智能产业、科研资源的叠加优势，构建“模型-数据-智能体-自主实验室-场景-生态”的全链条推进体系，统筹各类政策工具，协同各级创新资源，力争打造全球科学智能创新中枢。下一步北京市科委、中关村管委会将牵头抓好政策落地实施，组织在京优势科研院所、企业、新型研发机构协同攻关，推动各项任务清单化、项目化落地，持续完善科学智能创新生态，全力支撑高水平科技自立自强。

此次方案的出台，同样获得业内多位专家学者的高度关注与充分肯定。中国科学院院士、北京科学智能研究院学术委员会主任鄂维南，中国科学院院士、北京大学常务副校长张锦，中国科学院计算机网络信息中心主任周园春、中国科学院自动化研究所所长徐波、中关村人工智能研究院理事长刘铁岩、北京科学智能研究院院长李鑫宇、摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司创始人张建中均对政策的出台给予了肯定。专家普遍表示，《实施方案》对科学智能发展的各要素进行系统布局，为国内推动科学智能发展树立了标杆，将持续巩固北京在全球科学智能领域的先发优势，为我国加快实现高水平科技自立自强提供了“北京方案”。

【专家观点】

中国科学院院士、北京科学智能研究院学术委员会主任鄂维南表示，科学智能是支撑国家科技强国的核心要素，一体化基础设施建设是实现科研范式变革的根本保障。以往算力、数据、科研仪器资源分散割裂，制约原始创新突破。《实施方案》统筹模型、科学数据中心、算力、自主实验室等全链条基础设施，紧扣国家人工智能发展战略，推动各类创新资源协同联动，既能为多领域前沿研究提供完整支撑，也能为全国 科学智能基础设施建设提供北京示范。

中国科学院院士、北京大学常务副校长张锦认为，科学智能不仅标志着科学研究范式的深刻变革，也是推动人工智能从学习存量知识迈向创造增量知识的关键路径。北京《实施方案》充分发挥首都高校、科研院所和科技企业集聚优势，围绕自主实验室、场景应用、科学模型、科学数据、创新生态等关键环节进行了系统布局和前瞻谋划，着力构建科学智能创新体系。这一系列举措，为打造具有全球影响力的科学智能创新中枢、促进科学研究与人工智能深度融合、实现科研体系“自进化”与创新能力持续跃升，提供了有力的政策引领和坚实的保障支撑。

中国科学院计算机网络信息中心主任周园春认为，高质量的AI就绪数据是科学智能发展的核心生产资料，没有规范化的高质量海量科研数据，科学大模型体系、自主实验室等都难以持续迭代。《实施方案》统筹布局北京科学数据中心，统一数据加工整编规范体系，高效汇聚重大科技基础设施等多源科研数据资源，系统性破解科研数据孤岛和AI就绪科学数据缺乏等难题，为全链条科研智能化创新筑牢底层数据基座。

中国科学院自动化研究所所长徐波表示，科学智能是引领下一代科研变革的核心路径，内嵌物理化学规律的科学模型，能够实现传统计算难以完成的超大尺度、长周期模拟。北京出台的《实施方案》搭建“基础理论-通用模型-领域专业模型”完整体系，推动AI与DFT等传统仿真工具融合，为国内科学大模型攻关与规模化落地指明清晰发展路径。

北京中关村学院院长、中关村人工智能研究院理事长刘铁岩表示，科学智能发展关键在复合型人才支撑。北京将人才引育作为一体推进教育科技人才改革的关键发力点，依托国家战略科技力量、高校院所和新型研发机构集聚优势，推动科教融汇、产教融合。本次发布的《实施方案》通过建设国家人工智能学院、跨学科育人、专项引才、科创科普和国际交流平台等举措，分层培育高端拔尖人才与青年后备力量，持续为科学智能发展输送跨界人才，夯实长期发展人才根基。

北京科学智能研究院院长李鑫宇指出，传统试错式科研模式周期长、成本高，具备全流程自主运行能力的自主实验室，是实现干湿闭环、重塑科研范式的关键载体。《实施方案》将自主实验室作为核心抓手，配套专项债、创新券、首台套等多元扶持，有望打造全国自主实验室建设标杆样板。

摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司创始人、董事长张建中表示，科学智能是打通基础研究成果商业化转化、做强国产算力赛道的核心机遇，也是培育新质生产力的重要增长点。北京本次发布的《实施方案》兼顾底层算力、模型工具、示范场景多重配套支持，有效降低企业开展材料、生物医药智能仿真研发的投入门槛，充分释放企业创新主体活力，助力我国科学智能软硬件产业加速规模化发展。这一布局不仅将巩固北京在全国科学智能产业赛道的领先地位，更为我国在推动科研范式变革中提供了关键支撑。