中国网讯 2026年8月30日，由中国营养学会营养大数据和健康分会牵头的《营养领域高质量数据集质量评价指南》和《人工智能营养师构建与服务能力指南》两项团体标准制定工作在北京正式启动。两项标准互为配套，旨在为高质量数据集建设和智能营养服务提供科学指引。

据营养大数据和健康分会主任委员谭红介绍，《营养领域高质量数据集质量评价指南》从数据源头入手，建立营养领域数据集的纳入、排除标准及数据质量要求与指标体系，为模型训练和产品研发提供数据支撑；《人工智能营养师构建与服务能力指南》聚焦人工智能营养师的构建框架、能力要求和服务规范，为智能营养服务提供规范依据。

当前，人工智能与大数据技术正加速融入营养健康领域，催生了智能膳食推荐、个性化营养管理和人工智能服务等新业态，但数据质量参差不齐、服务能力缺乏统一规范等问题日益凸显，已成为制约行业发展的瓶颈。中国电子信息产业发展研究院数据领域首席专家吴志刚指出，数据的真实性和标准化已成为行业普遍关注的问题，自2021年起国家已鼓励各行业制定高质量数据集及人工智能服务标准，本次标准制定必要且重要，起草组应以国家标准为引领，突出营养行业特色。

启动会上，来自中国软件评测中心、中国疾控中心、上海交通大学、北京大学、东南大学、青岛大学、武汉科技大学、中国营养学会营养与保健食品分会、中营惠营养健康研究院、蚂蚁健康、安利（上海）科技发展有限公司、迪安诊断、邦尼营策等多家机构和企业代表参与标准草稿研讨，就应用场景界定、原始数据集构成、新生成数据管理、服务能力要求等关键问题提出建议。会议认为，标准应定位清晰，优先面向机构构建人工智能营养师智能体，以确保标准能够指导实践、服务行业。

中国营养学会理事长杨月欣在会上表示，国家已陆续出台生成式人工智能服务管理、人工智能医疗卫生应用、高质量数据集建设等系列政策文件，营养学科需主动拥抱人工智能，以标准规范引领发展，避免学科被边缘化。她强调，标准制定应坚持科学严谨、开放协同、质量优先、注重应用，在借鉴国内外先进经验的同时突出营养领域专业特色。副理事长杨晓光指出，两项标准的研究和推进有助于规范行业对食品、营养的相关宣传行为，团体标准应体现科学性、先进性、代表性和时效性，工作组需做好调研、广泛征求意见，尽快推出高质量成果。

据会议信息，起草工作组将认真梳理吸纳各方意见，完善标准文本，并按既定时间节点推进后续起草工作。两项标准最终将优先面向机构构建人工智能营养师智能体，以期指导实践并服务公众健康。