图为CSID项目发起人、中日友好医院皮肤科主任崔勇教授做论坛发言 摄影/《中国日报》朱兴鑫

中国网10月15日讯（记者 佟静） 10月13日，首届全国皮肤病人工智能临床应用研究高峰论坛在北京举行，中国人群皮肤影像资源库项目（CSID）携手优麦科技共同开发的优智皮肤AI2．0版本正式发布。

据介绍，优智皮肤AI2．0版本在皮肤肿瘤良恶性识别率上达到91．2％，疾病类型识别率达到81．4％，不仅较之前的版本有较大幅度提升，更是领先国际水平。同时，升级后的优智皮肤AI所覆盖的病种在皮肤肿瘤的基础上增加了黑甲病。

皮肤影像协作平台赋能基层

CSID项目发起人、中日友好医院皮肤科主任崔勇教授告诉记者，“CSID的建设愿景之一就是通过建立一个基于皮肤影像大数据资源的共享式、开放式、协作式工作平台，开展相关皮肤病的AI应用研发，从而推动皮肤病AI的产业化落地，赋能基层诊疗。”

通过优智皮肤AI及基于云的皮肤影像分析管理系统（云MIIS系统），江西省上饶市皮肤病医院服务于上饶市、县、镇皮肤协同门诊和远程会诊。 “互联网＋人工智能＋医疗健康将是发展方向，基于此方向的信息平台是医联体建设的基础”，上饶市皮肤病医院院长齐伟表示，将人工智能工具应用于实际的诊疗工作，从县级皮防所医生的诊断和治疗意见到市级医院皮肤影像室的专家同步确定相关诊断和治疗，工作效率和诊断的准确率都能得以提升。

“CSID将继续打造皮肤病大数据与AI生态共享服务平台，不仅为皮肤智能数据库的完善提供驱动力，也为基层皮肤医疗队伍注入强有力的支撑。”崔勇教授表示，通过AI应用为皮肤科医生赋能，也是CSID大力推动中国皮肤影像事业的发展的动力。

AI研发，数据比算法更重要

中国人群皮肤影像资源库项目（CSID）的建立，让皮肤病AI研发获取“量大、质高”的数据成为可能。中国人民解放军空军总医院皮肤病医院孟如松教授指出，“在AI研究中，最重要不是AI技术哪家强，而是看谁有更多高质量的大数据集和拥有一批权威相关（影像）专家参与大数据标注。”

“据权威教科书记载，皮肤病的种类超过2000种，以此推算，建立皮肤病AI模型所需要的影像数据至少是百万数量级的”，优麦科技联合创始人兼CTO马维民表示，除了对于数量的要求，数据质量控制、筛选、标注等也都极为关键，因为这些指标直接决定AI效果。

截至目前，CSID已积累了30万组多维度皮肤病影像资源（每组含皮肤摄影、皮肤镜、皮肤CT、组织病理），涉及病种超过500种，其中超过1000例数据的病种达到300种，全部数据完成标准化标注。

本次高峰论坛上，CSID研究院宣布成立。据介绍，CSID研究院将与高校、研究院所紧密合作，全面承接CSID的科学研究事务，包括基于皮肤影像数据的基础研究、优智皮肤系列AI的研发、皮肤影像设备的相关研究和改进、CSID开放课题的管理等。