中国网6月24日讯 在DT（Data Technology）时代，数据在经济、商业、生活等多方面都扮演着越来越重要的角色。如何将海量数据转化为前瞻性洞见，则是企业精进制胜的必然途径。今天上午，“2020数据管理国际论坛暨《DAMA数据管理知识体系指南（原书第2版）》中文版全球首发”线上直播活动成功举办，为数字经济时代的数据管理给出了富有前瞻性、指导性和操作性的回答。
此次活动由机械工业信息研究院、国际数据管理协会中国分会指导，机械工业信息研究院财经媒体中心承办。
机械工业信息研究院、机械工业出版社党委副书记周宝东致辞。
在致辞环节，机械工业信息研究院、机械工业出版社党委副书记周宝东指出，前不久，中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，将数据作为一种新型生产要素写入《意见》，明确提出要推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护，其目的是要通过加快数据要素市场培育，充分发挥数据要素对其他要素效率的倍增作用，使大数据成为推动经济高质量发展的新动能。期望有志于成为优秀数据管理人士的读者，能够从《DAMA数据管理知识体系指南（原书第2版）》这本书中找到新的助力。
DAMA国际中国分会主席汪广盛致辞。
DAMA国际中国分会主席汪广盛在致辞中指出，全球已进入一个崭新的数字化时代，数字化转型已进入深水区，而数据和数据管理作为数字化转型的基础就显得非常重要，这也凸显了本次论坛具有很强的现实意义。
史蒂夫·霍伯曼1美国Technics Publications出版社社长致辞。
美国Technics出版社社长史蒂夫·霍伯曼指出，由数据数据管理协会（DAMA国际）发布的DAMA数据管理知识体系指南（DAMA-DABOK2）包括3个目标：一是为数据管理工作提供指导原则，并说明如何在数据管理功能领域应用这些原则；二是为数据管理实践的实施提供功能框架；三是为数据管理概念建立通用词汇表。《DAMA数据管理知识体系指南（原书第2版）》是一本非常了不起的专业书籍，它以整体视角呈现数据管理的方方面面，是来自各领域数百位数据管理专家智慧的结晶。
在主题演讲环节，DAMA国际专家劳拉·塞巴斯蒂安-科尔曼——《DAMA数据管理知识体系》的主要作者之一，介绍了这本数据管理“圣经”的诞生历程。据她介绍，DMBOK2一书有20多位主要作者，还有200多人对初稿提供了反馈，DAMA-DMBOK2代表了全世界数据管理专业人士的集体智慧，是一个国际组织为民众做出贡献的重要见证。她认为，在当今世界，数据至关重要，因为它是知识的源泉。数据告诉我们有关我们的组织、我们的客户、我们的产品和我们的流程的一切信息，我们可以从数据中学到从其他地方无法学到的知识。但数据很复杂，如果我们想从中获得价值，就必须做好管理。这就是为什么DMBOK是一个重要的资源，以及为什么DAMA中国完成这一翻译的意义。
DAMA国际专家劳拉·塞巴斯蒂安-科尔曼演讲。
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长魏凯就“数据管理：数字经济时代的必修课”这一主题发表演讲。他提出，数据作为信息时代的核心资源，对其管理还面临6个方面的挑战，《DAMA数据管理知识体系》在一定程度上是在降低这种要素管理的难度。在演讲中，魏先生还全面分析了数据资产技术“革命”的必要性，并从法律、监管、商业模式和数据伦理两个层面探讨如何走向数据文明。
中国建设银行数据管理部副总经理刘贤荣以“数字化转型背景下商业银行数据治理实践与DAMA数据管理知识体系的价值”为题，从智能风控、内部控制、数字化营销和数字化管理4个角度分析了商业银行数字化转型的实践与体会，从数据规范、数据定义、数据分布、集成管理、数据安全等多方面描绘了数据治理实践的蓝图。
DAMA国际中国分会主席汪广盛在主题演讲环节作了“数据管理的现在和未来”的主题发言。他指出，当今世界一切都在数字化，而数字化的基础是数据管理。数据管理已进入大爆发时期，我们应将数据标准、数据安全、技术创新、跨界人才培养等工作提至前所未有的高度。
在新书导读环节，DAMA国际中国分会专家、《DAMA数据管理知识体系指南（原书第2版）》翻译组组长马欢以“千锤百炼、玉汝于成：DMBOK诞生及知识体系介绍”为题，从数据治理、数据架构、数据建模和设计、数据存储和操作、数据安全管理、数据集成和互操作、文件和内容管理、参考数据和主数据、数据仓库和商务智能、元数据10个方面梳理了本书的重点内容。他认为，DMBOK中的任何一个知识领域都可以扩展为几本专著进行论述，但DMBOK对这些领域知识做出了恰到好处的浓缩，恰当地对数据管理全貌建立整体的概念，并在需要深入的方向上给出了指引。
《DAMA数据管理知识体系指南（原书第2版）》中文版已由机械工业出版社于2020年6月出版，面向国内外发行。相信该书的出版，必将为我国数字经济的发展贡献独特的专业智慧和力量。（韩林）
《DAMA数据管理知识体系指南（原书第2版）》。
